|
|
Implementation of Simple Speech Recognizer in a Web Browser
Crkoň, Jakub ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
The goal of this project is to implement simple speech recognizer for web browser. This paper describes fundamental components required for implementing speech recognizer and techniques which are used for optimization process of speech recognition in web browser. At first, the paper focuses on introduction of speech recognition theory. It describes individual parts and principles of speech recognizer. In next section, thesis describes design, implementation and principles of acceleration of speech recognizer with limited computing resources of web browser. The implementation is divided into modules making up the library for usage in web browser. The library is easily extendable and usable in various web applications. Finally, it discusses potential directions of development and usability of this project.
|
|
|
Dynamický dekodér pro rozpoznávání řeči
Veselý, Michal ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Výstupem této práce je funkční a značně optimalizovaná implementace dynamického dekodéru, která funguje na principu dynamického generování rozpoznávací sítě a dekódování modifikovaným algoritmem Token Passing. Implementované řešení poskytuje srovnatelné výsledky se vzorovým statickým dekodérem z BSCORE (API firmy Phonexia), přičemž přináší výraznou paměťovou úsporu, která umožňuje využití více komplexních jazykových modelů a usnadňuje integraci do mobilních zařízení či dynamické přidávání nových slov do rozpoznávače.
|
|
|
Implementace jednoduchého rozpoznávače řeči pro Android
Čuba, Eduard ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Cieľom projektu je vytvoriť jednoduchý rozpoznávač reči pre platformu Android. Práca rozoberá základné komponenty rozpoznávača reči a venuje sa technikám, ktoré boli použité pre optimalizáciu procesu rozpoznávača reči na zariadeniach so systémom Anrdoid. Ako prvá je popísaná teória extrakcie akustických príznakov, odhadu posteriórnych pravdepodobností fonémov a dynamického dekódovania. Následnej je popísaný dizajn a implementácia dekodéra, ktorý prevádza sériu rečových príznakov na text, za použitia obmedzených výpočetných prostriedkov mobilného zariadenia. Implementácia je rozdelená do modulov tvoriacich knižnicu, ktorú je možno jednoducho rozšíriť, či integrovať do požadovanej aplikácie. Do rozpoznávača je taktiež možné dodať vlastné modely, ktoré môžu byť navrhnuté a natrénované pre konkrétne použitie. V experimentoch sme skúmali rôzne prístupy ku modelovaniu abstraktných dátových štruktúr pre reprezentáciu rozpoznávacej siete tak. V závere práca rozoberá potencionálne smery budúceho vývoja a aplikácií tohoto projektu.
|
|
|
Implementation of Simple Speech Recognizer in a Web Browser
Crkoň, Jakub ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
The goal of this project is to implement simple speech recognizer for web browser. This paper describes fundamental components required for implementing speech recognizer and techniques which are used for optimization process of speech recognition in web browser. At first, the paper focuses on introduction of speech recognition theory. It describes individual parts and principles of speech recognizer. In next section, thesis describes design, implementation and principles of acceleration of speech recognizer with limited computing resources of web browser. The implementation is divided into modules making up the library for usage in web browser. The library is easily extendable and usable in various web applications. Finally, it discusses potential directions of development and usability of this project.
|
|
|
Implementace jednoduchého rozpoznávače řeči pro Android
Čuba, Eduard ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Cieľom projektu je vytvoriť jednoduchý rozpoznávač reči pre platformu Android. Práca rozoberá základné komponenty rozpoznávača reči a venuje sa technikám, ktoré boli použité pre optimalizáciu procesu rozpoznávača reči na zariadeniach so systémom Anrdoid. Ako prvá je popísaná teória extrakcie akustických príznakov, odhadu posteriórnych pravdepodobností fonémov a dynamického dekódovania. Následnej je popísaný dizajn a implementácia dekodéra, ktorý prevádza sériu rečových príznakov na text, za použitia obmedzených výpočetných prostriedkov mobilného zariadenia. Implementácia je rozdelená do modulov tvoriacich knižnicu, ktorú je možno jednoducho rozšíriť, či integrovať do požadovanej aplikácie. Do rozpoznávača je taktiež možné dodať vlastné modely, ktoré môžu byť navrhnuté a natrénované pre konkrétne použitie. V experimentoch sme skúmali rôzne prístupy ku modelovaniu abstraktných dátových štruktúr pre reprezentáciu rozpoznávacej siete tak. V závere práca rozoberá potencionálne smery budúceho vývoja a aplikácií tohoto projektu.
|
|
|
Dynamický dekodér pro rozpoznávání řeči
Veselý, Michal ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Výstupem této práce je funkční a značně optimalizovaná implementace dynamického dekodéru, která funguje na principu dynamického generování rozpoznávací sítě a dekódování modifikovaným algoritmem Token Passing. Implementované řešení poskytuje srovnatelné výsledky se vzorovým statickým dekodérem z BSCORE (API firmy Phonexia), přičemž přináší výraznou paměťovou úsporu, která umožňuje využití více komplexních jazykových modelů a usnadňuje integraci do mobilních zařízení či dynamické přidávání nových slov do rozpoznávače.
|
host ::
RSS.